EVIDENCE-LED HORSE RACING AI RESEARCH

前日までの情報だけで、本当に競馬は予測できるのか。

「当たった」だけで終わらせない。仮説・失敗・修正・棄却まで公開する競馬AI研究。勝率を推定し、Fair Oddsを作り、市場価格との差に再現性があるかを検証しています。

データと検証で、競馬AIをゼロからつくる。

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✓ 前日までの利用可能情報を固定✓ 失敗も公開✓ Evidence段階を分離

30 SECOND OVERVIEW

このサイトで、何が分かるのか。

技術ログの羅列ではなく、「問い → 検証 → 判断」を追える研究サイトにしました。

01

何を確かめたい?

前日までに分かる情報だけで、勝率・Fair Odds・市場の過小評価をどこまで予測できるか

02

何を守る?

予想時点で使えた情報だけを固定し、後から得た情報を混ぜません。

03

何を公開する?

良かった結果だけでなく、止まった処理・棄却した仮説・次の問いまで残します。

RESEARCH PIPELINE

予測を「当たった・外れた」で終わらせない。

勝率推定から市場価格との比較まで、判断の流れを固定します。

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  1. 1前日までに利用可能な情報を固定する
  2. 2各馬の勝率を予測する
  3. 3勝率からFair Oddsを計算する
  4. 4市場価格との差を測る
  5. 5有効だった仮説と棄却した仮説を記録する

EVIDENCE LADDER

検証段階を、混ぜない。

過去データで良かった結果を、そのまま実運用の実績として扱いません。

01

過去検証 Backtest

過去データで仮説を検証。時系列と情報時点を固定します。

02

疑似運用 Shadow

実資金を使わず、意思決定だけを本番条件で追跡します。

03

実運用確認 Live

現実の更新タイミングでも同じ手順が再現できるか確認し、Real Moneyとは分けて記録します。

04

商用判断 Commercial

再現性・リスク・提供価値が揃ってから商用判断へ進みます。

WHY TRUST THIS PROJECT

強い数字より、強い検証を。

競馬AIは、数字を良く見せるだけなら簡単です。だからこのプロジェクトでは、数字の前に検証条件を固定します。

01失敗を消さないSource不足・NULL・棄却仮説も公開記録に残す。
02「まだ言えない」を明示精度・ROI・実運用をEvidence以上に主張しない。
03再現できる形で残す同じ条件で追試できるよう、変更と判断理由を分離して記録する。

LATEST EVIDENCE

最近の重要な検証記録

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検証記録

馬体重・斤量・身体条件の特徴量価値を検証する

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検証記録

馬ごとの直接確率ではなくA馬対B馬の先着関係を学習し、Pairwise RankingでROI100の突破口があるか実測する

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検証記録

開発探索・特徴量選抜・最終Holdout利用ルールを固定する

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検証記録

過去データを再構築し、本番同等データとは分けて特徴量を確かめるべきなのか?

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検証記録

過去データを再構築Replayし、Strict Forwardとは別証拠として特徴量の利用可能性を実測する

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完成品だけでなく、完成するまでを追う。

noteでは読みやすい解説、Xでは更新速報、このWebではEvidenceを残します。