30秒でわかる概要
再構成した過去データを、研究用の時系列検証へ戻してよいか再監査しました。
対象は **228レース・3,156頭**。
5つの特徴量は **5/5で再構築可能**、再構築失敗0、現在レース情報の混入違反0、過去履歴の時系列違反0、Strict Forwardとしての誤表示0でした。
ただし、後から復元できた情報を「当時、本当に取得済みだった情報」とは扱いません。
今回認証したのは、あくまで**再構成履歴として研究用Walk-Forwardに使用できる範囲**です。
何を確認したのか
既存の完了済み実装とEvidenceを再利用し、再実行せずに監査しました。
- 対象レース：228
- 対象出走馬：3,156
- 再構築対象特徴量：5
- 再構築可能特徴量：5
- 再構築失敗：0
- 現在レース情報の混入違反：0
- 過去履歴の時系列違反：0
- Strict Forward誤表示：0
12件の監査対象は12件すべて分類済みで、未解決は0でした。
なぜStrict Forwardと分けるのか
「後から復元できる」と「その時点で知っていた」は同じではありません。
両者を混ぜると、過去検証だけが実運用より有利になる可能性があります。
そこで再構成履歴は研究用に使いつつ、真正な前日時点Evidenceとは別管理にします。
今回の意味
今回モデル学習そのものは行っていません。
成果は、**どこまでなら過去検証へ安全に戻せるかを固定したこと**です。
次はこの認証範囲を使って、モデル性能と収益性の実測検証へ戻ります。