競馬AI計画

PUBLIC DEVELOPMENT PROJECT

競馬AI計画

データと検証で、競馬AIをゼロからつくる。

予測モデルだけではなく、データ、確率、市場、意思決定、評価まで。 開発の過程と証拠を積み上げながら、本当に価値のある競馬AIを検証します。

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01データ意思決定時点の情報を区別
02検証仮説・実装・評価を分離
03透明性失敗・修正・訂正も記録

ABOUT

完成結果だけではなく、作る過程から公開する。

競馬AI計画は、完成した予想だけを見せるプロジェクトではありません。 何を考え、何を作り、何が失敗し、どう修正し、どの段階の証拠が得られたのかを記録します。

PRINCIPLES

公開の基本原則

結果を盛らない

利益・的中・性能を保証する表現は使わず、公開する主張は証拠の範囲を超えないようにします。

失敗を消さない

失敗した試行や方向転換も、今後の判断に役立つものは履歴として残します。

段階を混ぜない

設計、バックテスト、Shadow、Live、商用結果を同じ「実績」として扱いません。

EVIDENCE

証拠の段階を分ける

  1. Design Hypothesis設計上の仮説
  2. Implemented / Unevaluated実装済み・未評価
  3. Backtest過去データでの評価
  4. Shadow実運用相当の非購入検証
  5. Live実運用時の観測
  6. Commercial商用状態での結果

DEVELOPMENT LOG

開発ログ

PRE-DEVELOPMENT LAUNCH READINESS

競馬AI計画を始めます

開発本体の開始前に、X・note・Webの公開環境と、開発記録を媒体ごとに展開する仕組みを整えています。

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CHANNELS

公開チャンネル

X

短い進捗、節目、検証結果の要点。

@keiba_ai_plan →

note

設計理由、試行錯誤、検証内容、失敗、改善を詳しく記録。

keiba_ai_plan →

掲載内容は、その時点の開発・検証記録です。 バックテスト、Shadow、Live等の結果は証拠段階を区別して表示し、 将来の利益や的中を保証するものではありません。