30秒でわかる概要
「AIが自信を持っているレースだけ買えば改善するのか」を、事前固定した20方策で検証しました。
2021〜2024年を対象に、予測1位の強さ、1位と2位の差、予測集中度、その組み合わせを4段階で固定して全20方策を評価しました。
結果は、単勝・複勝とも昇格条件を満たす方策なしでした。
今回の検証
結果を見てから条件を作らないよう、5種類×4段階の20方策を評価前に固定しました。
購入判断には市場オッズ、人気、最終オッズを使っていません。
単勝
事前固定ランキング最上位は MARGIN_ONLY__L3（1位と2位の予測差を重視する方策）でした。
- 4年合算ROI：76.37%
- 最悪年ROI：75.55%
- プラス年：0年
- 購入数：8,835件
複勝
事前固定ランキング最上位は PROBABILITY_PLUS_CONCENTRATION__L4（1位馬の予測強度とレース全体の予測集中度を組み合わせる方策）でした。
- 4年合算ROI：84.66%
- 最悪年ROI：83.01%
- プラス年：0年
- 購入数：3,719件
どちらも昇格条件は未達でした。
この結果の意味
今回確認できたのは、市場情報を使わず「モデルの自信度」だけでレースを絞る今回の20方策では、収益性のある方策を昇格できなかったことです。
モデル自体の価値を否定する結果ではありません。また、最終戦略が完成したという主張もしません。
検証ルール
- 20方策は評価前に固定
- 評価後の閾値追加探索なし
- 特徴量変更なし
- モデル変更なし
- 確率補正方式変更なし
- 2025年・2026年の結果は未使用
- 市場オッズ・人気・最終オッズは購入判断に未使用
次工程
次はGate16 Race Day Reproductionです。
実運用時点で、同じ入力だけから同じ処理を再現できるかを確認します。
Value Detectionは、意思決定時点の市場価格Authorityを別途認証するまで実行しません。
Evidence Stage
Gate15S Market-Free Selective Betting Evaluation：PASS / NO RULE PROMOTED