30秒でわかる概要
Canonicalのrace_entryと既存出馬情報を比較し、欠けていた1,742組を特定しました。依存する132 race masterと226 horse masterを先に解決し、最終的に1,742 / 1,742組をPROJECTED READYまで整理しています。
実測結果
- source出馬情報：420,611行
- source race：30,159
- source horse：53,043
- race_entry復旧候補：1,742
- 不足race master：132
- 不足horse master：226
- race master READY：132 / 132
- horse master READY：226 / 226
- race_entry PROJECTED READY：1,742 / 1,742
- HOLD：0
- Hard Fail：0
どう解決したか
最初のPromotion Gateでは、1,742組すべてがrace master不足でHOLDでした。
horse masterは226件すべて復旧候補にできましたが、race master 132件はvenue_code不足で止まりました。
ここで表示名から推測せず、既存正本のJRA race_id規則を使いました。JRA race_idに埋め込まれたvenue_codeを明示Authorityとして使い、132件すべてをREADYにしています。
Identity Safety
- display name → ID推測：PROHIBITED
- source-specific ID：そのまま保持
- cross-source mapping：NOT PERFORMED
- provenance：保持
- available_at：未解決0
DBは変更していない
今回作ったのはderived artifactだけです。
- Database write：NO
- Production mutation：NO
- Network reacquisition：NO
つまり、Canonicalへ実際に書き込む前の「安全に反映できる候補セット」までを固定した段階です。
次工程
次はwrite authorityを独立させ、race master → horse master → race_entryの順でCanonical反映を設計します。その後、前日予想で使える特徴量再構築へ進みます。
Evidence
reports/revenue_first/task_substance_evidence/rf_dev_129_24b_race_entry_canonical_recovery_and_id_integrity_v1_substance_evidence_v1.json
Safety
- Database access：NONE_FOR_FREEZE
- Database write：NO
- Production mutation：NO
- Identity inference from display name：PROHIBITED