30秒で分かる今回の結果
完了済みのROI100研究5候補を統合して確認しましたが、ROI100候補は0件でした。
そこで、過去結果を見て閾値を調整し直すのではなく、次の戦略を事前に固定しました。次はDecision LayerとSegment Edgeを、新しい未使用Evidenceで検証します。
何を確認したのか
今回の目的は、完了済み研究をもう一度最適化することではありません。
確認対象は次の3項目です。
- ROI100候補Evidenceの統合
- 構造的な失敗要因の整理
- 次戦略の事前決定
3件すべてを確認し、未解決は0件でした。
現在地
完了済みROI100研究の候補数は5件です。
その5件を統合した結果、ROI100候補は0件でした。
この結果から、次の研究では単純なモデル追加や事後的な閾値探索ではなく、買う・見送るを決めるDecision Layerと、特定条件でのSegment Edgeを検証します。
今回の重要なルール
完了済みの結果は、研究統合と次戦略選択にのみ使用します。
完了済み結果を使った事後的な閾値探索やExpert重みの調整は行いません。
また、次戦略の性能はまだ評価していません。
次にやること
次のタスクでは、Decision LayerとSegment Edgeを新しい未使用Evidenceで検証します。
研究の方向を「予測モデルをさらに複雑にする」だけに限定せず、「どの場面で買うべきか」「どの条件でEdgeが存在するか」へ広げます。