市場Biasを条件別に検証する

30秒でわかる今回の前進

AIの理論価格と市場価格のズレを、全体で一括して見るだけではなく、条件別に分けて確認できる基準を整えました。

セグメントの定義、サンプル数、平均的な確率差、偏り候補の判定までを同じ基準で扱えるようにしたことで、「どんな条件で市場とのズレが現れやすいか」を調べる次の段階へ進めます。

何を変えたのか

今回の検証対象は次の4項目です。

• segment_definition_and_grouping
• segment_sample_count
• mean_probability_edge
• positive_market_bias_candidate

8件を確認し、8件すべてを判定。未解決は0件で、全8件が VERIFIED でした。

なぜ必要なのか

市場価格とのズレが見つかっても、それが全条件で同じとは限りません。

条件別に分けて確認できれば、「市場全体が間違っているか」ではなく、「特定条件で偏り候補があるか」という、より実用的な問いに進めます。

現在できること

現時点では、条件ごとにグループを作り、対象数と平均的な確率差を確認し、偏り候補として扱えるかを同じ判定基準で整理できます。

次は、この基準を使って市場情報を利用するChallengerモデルを検証します。

制約

今回のEvidenceが示しているのは、条件別の市場Bias候補を判定する仕組みが検証済みであることです。

収益、予測精度、実運用上の優位性は、この工程では主張しません。