開発ログ

Prediction Lifecycle監査の誤完了を是正し、実質監査をやり直す

30秒でわかる概要

今回なにをした?

RF_DEV_101で完了扱いしたPrediction Lifecycle監査が、実質的な監査Evidenceを伴っていなかった問題を是正しました。

101の失敗履歴は残したままRF_DEV_101-01を追加し、Raw DataからRetrainingまで11工程をrepository Evidenceに基づいて再監査しました。

何が判明した?

11工程すべてを確認した結果、Prediction Lifecycleは閉じたEnd-to-Endシステムとして接続済みではありませんでした。

  • IMPLEMENTED_AND_CONNECTED: Raw Data / Feature / Result
  • IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED: Training / Model Artifact / Market Comparison / Bet Decision / Error Analysis / Improvement
  • PARTIAL: Race Day Inference / Retraining

一番大きな問題

主要な切れ目は Training → Model Artifact → Race Day Inference です。

また、Error Analysis / Improvementから実際のRetrainingへ閉じる接続も確認できませんでした。

恒久対策

分析・監査タスクについて、対象を実際に確認したSubstance Evidenceがなければ完了できないGateを追加しました。

今回のSubstance Evidenceは11/11工程を確認し、coverage_ratio=1.0、unresolved=0です。

背景

RF_DEV_101の本来の目的は、Prediction Lifecycle全体について「実装が存在するか」と「前後工程へ接続されているか」を分類することでした。

しかし最初の完了では、実際のrepository-backed auditではなく、汎用的な実装形態が完了条件を通過できていました。

そのためRF_DEV_101-01では、誤完了を正式な失敗履歴として残し、監査そのものと完了Gateの両方を是正しました。

実監査結果

| Stage | Result | |---|---| | Raw Data | IMPLEMENTED_AND_CONNECTED | | Feature | IMPLEMENTED_AND_CONNECTED | | Training | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Model Artifact | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Race Day Inference | PARTIAL | | Market Comparison | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Bet Decision | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Result | IMPLEMENTED_AND_CONNECTED | | Error Analysis | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Improvement | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Retraining | PARTIAL |

この結果が意味すること

個々のコードや処理が存在していても、それだけではPrediction Lifecycleとして完成しているとは判断できません。

今回の監査では、実装の存在と接続状態を分離して評価しました。

その結果、既存資産には利用可能性のある実装が複数存在する一方、End-to-Endの接続には不足があることが確認されました。

完了Gateの是正

今回の問題を再発させないため、Task Substance Evidence Gateを導入しました。

監査タスクでは少なくとも以下を確認します。

  • subject_count
  • examined_count
  • coverage_ratio
  • unresolved_subjects
  • 各subjectのevidence_refs

今回のEvidenceでは11対象すべてを確認し、未確認対象はありません。

Publication Fact CoreとPublication ReadinessもTASK_SUBSTANCE_EVIDENCE_V1を正式に扱えるよう対応しました。

安全境界

  • この監査Evidenceに存在しない性能・収益・予測精度は主張しません。
  • IMPLEMENTEDはEnd-to-End接続済みを意味しません。
  • 今回の結果だけで全面再構築・既存資産維持のどちらかを確定していません。

次工程

次はRF_DEV_102 Raw Data Source and Provenance Auditです。

生データの実体、取得元、由来、利用可能性、Rawと派生データの境界を上流から監査します。

Evidence Stage

TASK_COMPLETE_VALIDATED

Task

RF_DEV_101_01_PREDICTION_LIFECYCLE_IMPLEMENTATION_AUDIT_REMEDIATION_V1

関連リンク

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