30秒でわかる概要
今回なにをした?
RF_DEV_101で完了扱いしたPrediction Lifecycle監査が、実質的な監査Evidenceを伴っていなかった問題を是正しました。
101の失敗履歴は残したままRF_DEV_101-01を追加し、Raw DataからRetrainingまで11工程をrepository Evidenceに基づいて再監査しました。
何が判明した?
11工程すべてを確認した結果、Prediction Lifecycleは閉じたEnd-to-Endシステムとして接続済みではありませんでした。
- IMPLEMENTED_AND_CONNECTED: Raw Data / Feature / Result
- IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED: Training / Model Artifact / Market Comparison / Bet Decision / Error Analysis / Improvement
- PARTIAL: Race Day Inference / Retraining
一番大きな問題
主要な切れ目は Training → Model Artifact → Race Day Inference です。
また、Error Analysis / Improvementから実際のRetrainingへ閉じる接続も確認できませんでした。
恒久対策
分析・監査タスクについて、対象を実際に確認したSubstance Evidenceがなければ完了できないGateを追加しました。
今回のSubstance Evidenceは11/11工程を確認し、coverage_ratio=1.0、unresolved=0です。
背景
RF_DEV_101の本来の目的は、Prediction Lifecycle全体について「実装が存在するか」と「前後工程へ接続されているか」を分類することでした。
しかし最初の完了では、実際のrepository-backed auditではなく、汎用的な実装形態が完了条件を通過できていました。
そのためRF_DEV_101-01では、誤完了を正式な失敗履歴として残し、監査そのものと完了Gateの両方を是正しました。
実監査結果
| Stage | Result | |---|---| | Raw Data | IMPLEMENTED_AND_CONNECTED | | Feature | IMPLEMENTED_AND_CONNECTED | | Training | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Model Artifact | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Race Day Inference | PARTIAL | | Market Comparison | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Bet Decision | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Result | IMPLEMENTED_AND_CONNECTED | | Error Analysis | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Improvement | IMPLEMENTED_NOT_CONNECTED | | Retraining | PARTIAL |
この結果が意味すること
個々のコードや処理が存在していても、それだけではPrediction Lifecycleとして完成しているとは判断できません。
今回の監査では、実装の存在と接続状態を分離して評価しました。
その結果、既存資産には利用可能性のある実装が複数存在する一方、End-to-Endの接続には不足があることが確認されました。
完了Gateの是正
今回の問題を再発させないため、Task Substance Evidence Gateを導入しました。
監査タスクでは少なくとも以下を確認します。
- subject_count
- examined_count
- coverage_ratio
- unresolved_subjects
- 各subjectのevidence_refs
今回のEvidenceでは11対象すべてを確認し、未確認対象はありません。
Publication Fact CoreとPublication ReadinessもTASK_SUBSTANCE_EVIDENCE_V1を正式に扱えるよう対応しました。
安全境界
- この監査Evidenceに存在しない性能・収益・予測精度は主張しません。
- IMPLEMENTEDはEnd-to-End接続済みを意味しません。
- 今回の結果だけで全面再構築・既存資産維持のどちらかを確定していません。
次工程
次はRF_DEV_102 Raw Data Source and Provenance Auditです。
生データの実体、取得元、由来、利用可能性、Rawと派生データの境界を上流から監査します。
Evidence Stage
TASK_COMPLETE_VALIDATED
Task
RF_DEV_101_01_PREDICTION_LIFECYCLE_IMPLEMENTATION_AUDIT_REMEDIATION_V1
関連リンク
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