30秒でわかる概要
今回なにをした？
競馬AIの運用で処理が止まった場合や状態が古くなった場合に備え、復旧・監視・鮮度管理に関する成果と判定条件を正式なEvidenceに結び付けました。
完了した工程の状態を、後続工程から同じ根拠で参照できるようにしています。
なぜ必要？
一度正常に動くだけでは、継続運用の安全性は確認できません。
再開地点、再実行、部分失敗、状態の鮮度、監視や通知の扱いが曖昧だと、後から同じ条件で検証できなくなるためです。
何が変わった？
checkpoint / resume / freshness と、Race Day運用で扱う retry、idempotency、partial-failure recovery、observability、alerting を運用上の判定対象として整理しました。
Task Evidenceと正式成果物を根拠に、今回の変更点と現在の状態を同じ基準から確認できるようになっています。
現在の状態
Task Evidenceに記録された検証項目はPASSしています。
性能・収益・精度については、この工程のEvidenceに記録されていないため主張しません。
Evidence
確定したこと
- 運用復旧・監視・鮮度管理で完成した成果を正式に固定し、後続工程から参照可能にしました。
- checkpoint / resume / freshness と、retry、idempotency、partial-failure recovery、observability、alerting を工程の判定対象として固定しました。
- 今回の変更点と現在の状態を、同じEvidenceから確認できるようにしました。
検証結果
- approved_one_paste_gate：PASS
- validation_commands：PASS
- fixed_commit：PASS
- final_working_tree_clean：PASS
安全境界
- Evidenceに存在しない数値や成果を公開内容へ追加しません。
- noteとWebで異なる事実を記述しません。
- この工程のEvidenceに記録されていない性能・収益・精度は主張しません。
次工程
次に、この基準を使って「ドリフト監視・再学習運用」の検証へ進めるか確認します。
関連リンク
競馬AI計画の全体ロードマップ https://keiba-ai-plan.pages.dev/roadmap/